👨💻 Sobre mim
- Cientista de Dados com mais de 3 anos de experiência em dados, especializado em previsão de séries temporais, inferência causal e análise espacial usando Python.
- Tenho experiência profissional em análise de dados de mercado e negócios, o que contribuiu para o desenvolvimento de fortes habilidades analíticas e de comunicação de dados.
- Meu mestrado em Economia Aplicada me forneceu uma base sólida em modelagem estatística e matemática, bem como habilidades de pesquisa. Minha graduação em engenharia desenvolveu minha capacidade de resolver problemas complexos e aprender de forma autônoma.
- Trabalho em projetos de ciência de dados utilizando modelos de Machine Learning em Python, abrangendo áreas como previsão de vendas, elasticidade de preço de demanda, bem como classificação e agrupamento de clientes. Esses projetos demonstram minha capacidade de aplicar algoritmos com as melhores práticas de codificação para extrair insights e orientar decisões estratégicas.
Qualificações Acadêmicas
- Mestre em Economia Aplicada com foco em séries temporais e econometria espacial. A dissertação emprega, entre outras técnicas, modelos autorregressivos (VAR), modelos de correção de erro vetorial (VEC) e análise de impulso-resposta para examinar como as exportações de soja do Brasil se relacionam com variáveis macroeconômicas mundiais, fornecendo insights sobre os impactos econômicos das mudanças globais.
- Bacharel em Engenharia Agrícola com foco em agronegócio. Em meu projeto final, utilizei R para criar modelos de previsão de preços para principais commodities agrícolas usando a metodologia ARIMA, publicado na Revista de Economia e Agronegócio.
💻 Experiências
Experiências Profissionais
- Cientista de Dados Pesquisador: Bolsista de Desenvolvimento Tecnológico Industrial do CNPq, trabalhando em projetos de pesquisa relacionados à expansão da dengue na Amazônia Legal Brasileira, identificando padrões espaço-temporais. O trabalho está em desenvolvimento e pode ser acompanhado pelo repositório do Github.
- Analista de Inteligência de Mercado: Análise do mercado de etanol para o setor de inteligência da Ipiranga, identificando padrões, tendências e contribuindo para a tomada de decisões estratégicas da empresa.
Projetos de Ciência de Dados
- 10+ projetos completos de Ciência de Dados, incluindo Regressão, Classificação e Clusterização.
- Projetos desenvolvidos com foco em resolver problemas de negócios, seguindo a metodologia CRISP-DM.
- Projetos com Análise de Dados Exploratória, voltados para a identificação de padrões através de estatística descritiva e regressão.
Experiência em Linguagens de Programação
- 4+ anos de experiência em Python, utilizando-o para análise de dados e desenvolvimento de modelos de Machine Learning, com conhecimento em bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, Statsmodels e Matplotlib.
- 5+ anos de experiência em R, desenvolvendo trabalhos acadêmicos em R e R Markdown, com foco em econometria de séries temporais e econometria espacial.
Experiência em BI
- Conhecimento em Power BI para criação de painéis e visualizações interativas.
📞 Contato
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