👨💻 Sobre mim
Sou Analista de Dados e Pesquisador trabalhando em um projeto para o CNPq, estudando a expansão da dengue na região da Amazônia Legal Brasileira para identificar padrões espaço-temporais. Anteriormente, trabalhei como analista do mercado de etanol para o setor de inteligência da Ipiranga. Uso Python e R para descobrir insights em conjuntos de dados, estudar seu comportamento, construir modelos preditivos com Machine Learning e empregar técnicas econométricas para a tomada de decisões de negócios.
Qualificações Acadêmicas
- Mestre em Economia Aplicada com foco em séries temporais e econometria espacial. A dissertação emprega, entre outras técnicas, modelos autorregressivos (VAR), modelos de correção de erro vetorial (VEC) e análise de impulso-resposta para examinar como as exportações de soja do Brasil se relacionam com variáveis macroeconômicas mundiais, fornecendo insights sobre os impactos econômicos das mudanças globais.
- Bacharel em Engenharia Agrícola com foco em agronegócio. Em meu projeto final, utilizei R para criar modelos de previsão de preços para principais commodities agrícolas usando a metodologia ARIMA, publicado na Revista de Economia e Agronegócio.
💻 Experiências
Experiências Profissionais
- Analista de Dados e Pesquisador: Bolsista de Desenvolvimento Tecnológico Industrial do CNPq - Nível B, trabalhando em projetos de pesquisa relacionados à expansão da dengue na Amazônia Legal Brasileira, identificando padrões espaço-temporais. O trabalho está em desenvolvimento e pode ser acompanhado pelo repositório do Github.
- Analista de Mercado: Análise do mercado de etanol para o setor de inteligência da Ipiranga, identificando padrões, tendências e contribuindo para a tomada de decisões estratégicas da empresa.
Projetos de Ciência de Dados
- 10+ projetos completos de Ciência de Dados, incluindo Regressão, Classificação e Clusterização.
- Projetos desenvolvidos com foco em resolver problemas de negócios, seguindo a metodologia CRISP-DM.
- Projetos com Análise de Dados Exploratória, voltados para a identificação de padrões através de estatística descritiva e regressão.
Experiência em Linguagens de Programação
- 4+ anos de experiência em Python, utilizando-o para análise de dados e desenvolvimento de modelos de Machine Learning, com conhecimento em bibliotecas como Pandas, Scikit-learn, Statsmodels e Matplotlib.
- 5+ anos de experiência em R, desenvolvendo trabalhos acadêmicos em R e R Markdown, com foco em econometria de séries temporais e econometria espacial.
Experiência em BI
- Conhecimento em Power BI para criação de painéis e visualizações interativas.
📞 Contato
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